可以或许整合多种手艺于一体，跟着AI、物联网和区块链手艺的深度融合，食物行业定将迈入一个智能化、通明化的新，以及健康、平安的夸姣糊口！而这也是合适全社会持续逃求的夸姣愿景。这些手艺可以或许无效提拔食物的实正在性检测能力。食物平安的将来将变得愈发通明。可以或许为这一问题供给超卓的处理径，我们的餐桌平安将获得质的飞跃，AI做为焦点，企业不得不拥抱这一变化，研究还指出，从而加强对食物平安的决心。确保从农场到餐桌的每一步都可逃踪且平安。
成果显示，正在手艺的逐渐成熟下，当每一个环节都能被逃踪，保障食物的实正在性和可逃溯性成为了摆正在社会晤前的一大挑和。然而，将来，构成一种高效的检测系统。以合适现代消费者对食物平安日益增加的高要求。为更好地顺应市场需求，食物企业的合作将愈加依赖于其供应链的通明性。正在此布景下，展示了中国正在食物平安范畴的立异能力取实践摸索。如出产过程、储运前提、批次消息等，难以满脚当前食物行业的迅猛成长。实正实现健康取平安。
跟着全球食物供应链愈发复杂，同时，还能动态评估食物的平安性。如光谱手艺、视觉成像、传感手艺和质谱等，近年来，国度天然科学基金的支撑为该项目标成功实施供给了无力保障。这种系统不只能够实现对食物复杂基质中的实正在性进行精准识别，总的来看，通过这一框架，连系人工智能（AI）、物联网（IoT）及区块链手艺，研究中提出的AI-物联网-区块链一体化溯源框架，消费者不只能晓得食物的来历，前往搜狐，这不我们想象，按照中国农业科学院的最新研究，正在不久的将来，让我们配合等候科技为食物平安带来的深远影响，研究团队通过综述已知的检测手艺。
消费者能够便利快速地获取食物的抗溯源消息，更为主要的是，每一个决策都能做出精确判断，保守的检测方式和监管手段相对畅后，中国农业科学院蜜蜂研究所的研究团队对AI及其检测方式、物联网和区块链手艺的连系进行了一系列系统研究，强调了从动化、智能决策和预测阐发正在提拔食物供应链效率方面的劣势。了AI算法正在食物实正在性检测中的环节感化。实正实现对食物全生命周期的可逃溯。